Dalam era Big Data dan Business Intelligence, kemampuan mengolah dan menganalisis data menjadi kunci sukses dalam pengambilan keputusan. Salah satu library andalan dalam Python untuk manipulasi data adalah Pandas. Artikel ini akan membantu Anda memulai perjalanan dengan Pandas menggunakan tugas-tugas sederhana sebagai contoh praktis.
Tugas 1: Membaca File CSV Menggunakan read_csv()
Langkah awal dalam menganalisis data menggunakan Pandas adalah membaca file CSV ke dalam DataFrame. Kita bisa menggunakan fungsi read_csv() untuk menyelesaikan tugas ini.
Tugas 2: Menampilkan 20 Baris Pertama Data
Setelah file CSV dibaca, Anda bisa melihat beberapa baris pertama data untuk memahami struktur datanya.
Tugas 3: Menampilkan Baris Spesifik dan 5 Baris Terakhir
a. Menampilkan Baris ke-100
Jika Anda ingin menampilkan baris tertentu dalam DataFrame, gunakan fungsi .iloc yang memungkinkan kita mengakses data berdasarkan indeks.
b. Menampilkan 5 Baris Terakhir
Fungsi .tail() digunakan untuk menampilkan baris terakhir dari sebuah DataFrame.
Tugas 4: Menampilkan Kolom Tertentu
Jika Anda ingin melihat kolom spesifik dari DataFrame, Anda bisa memilihnya dengan nama kolom tersebut.
- Menampilkan Kolom "FA_Sat_(g)" dan Kolom "Cholestrl_(mg)"
Tugas 5: Menampilkan Dua Kolom Sekaligus
Jika Anda ingin menampilkan lebih dari satu kolom sekaligus, gunakan daftar nama kolom dalam tanda kurung siku ganda [[...]].
Kesimpulan
Dengan menggunakan library Pandas, kita dapat dengan mudah membaca, menampilkan, dan memilih data dari file CSV. Langkah-langkah sederhana seperti membaca file, menampilkan baris/kolom tertentu, dan memilih data spesifik merupakan dasar yang penting dalam proses analisis data.
Sebagai pelaku Big Data dan Business Intelligence, kemampuan ini akan menjadi fondasi kuat dalam memahami dan mengolah data lebih lanjut. Terus eksplorasi fitur-fitur Pandas untuk pengolahan data yang lebih kompleks!
Selamat mencoba! 🚀
Komentar
Posting Komentar